ИИ считает запасы угля за 20 минут вместо 10 дней – Мининстерство энергетики

Одним из наиболее заметных результатов стало сокращение времени расчета объемов запасов угля с 10 дней до 20 минут при сохранении высокой точности.

Кроме того, применение искусственного интеллекта позволило ускорить обследование линий электропередачи, опор и трансформаторов в 5–10 раз.

Для проверки состояния энергетической инфраструктуры используются беспилотники с компьютерным зрением. Они собирают визуальные и тепловизионные данные, которые затем анализируются для выявления возможных дефектов.

При обследовании дымовых труб такая технология позволяет сократить время проверки до двух часов и избежать продолжительных высотных работ.

На Экибастузской ГРЭС-1 реализуется проект по диагностике оборудования с применением машинного обучения. Система анализирует текущие и исторические данные, чтобы обнаруживать признаки неисправностей на ранних стадиях и снижать риск внеплановых остановок.

Искусственный интеллект также помогает следить за безопасностью сотрудников. Камеры видеонаблюдения автоматически выявляют отсутствие защитного снаряжения, опасное поведение персонала и нахождение людей в потенциально опасных зонах.

Еще одно направление – прогнозирование выработки электроэнергии на возобновляемых источниках. «Самрук-Энерго» внедряет модели, способные рассчитывать ожидаемую генерацию на 24–72 часа вперед с учетом погодных условий и производственных данных.

Особенно важны такие прогнозы для ветровых электростанций, работа которых зависит от скорости ветра. Цель проекта – повысить точность прогнозирования до 80%.

Ранее в Минэнерго заявили о масштабном обновлении теплосетей.