Казахстан готовит инженеров для AI-экономики: что будет создавать новая школа NU в Астане
В Астане школьники и студенты пытаются сделать то, что еще недавно казалось задачей исключительно для крупных технологических компаний: спроектировать собственный микропроцессор. В течение двух недель участники учебного лагеря в Nazarbayev University изучают открытую архитектуру RISC-V для создания чипа, разрабатывают реальный процессор. Лучший проект планируется подготовить к производству, передает Elordainfo.kz.
Девиз лагеря звучит просто: «Хватит пользоваться технологиями — пора начать их создавать».
Для Казахстана это больше, чем образовательный эксперимент. По мере того как искусственный интеллект становится частью промышленности, транспорта, медицины и государственного управления, стране нужны специалисты, способные работать не только с готовыми AI-инструментами, но и с технологиями, на которых они работают.
По прогнозу Deloitte, к 2030 году мировой полупроводниковой отрасли потребуется более миллиона новых квалифицированных специалистов. Для Казахстана это создает одновременно вызов и возможность. «Если мы сможем создать здесь критическую массу инженеров, то сможем внести значимый вклад в эту сферу. Это также важно для формирования собственных компетенций в области кибербезопасности и технологий двойного назначения», — отметил доктор Нурсултан Кабылкас, руководитель проекта по созданию чипа на базе RISC-V.
Ученый Кабылкас также является основателем стартапа Texer.AI, зародившегося в экосистеме Nazarbayev University. Его команда работает на базе Центра верификации микроархитектур при NU и занимается разработкой микропроцессорных решений.
На открытии учебного лагеря выступил профессор Атакан Варол, декан Школы компьютерных наук и искусственного интеллекта Nazarbayev University (SCAI). Он отметил, что быстрое развитие искусственного интеллекта на глазах меняет вычислительный ландшафт и перестает быть технологией, которая работает только на удаленных мощных серверах.
«В будущем все больше вычислений, связанных с ИИ, будет выполняться внутри гуманоидных роботов, дронов, автономных автомобилей и других периферийных устройств. Это потребует специализированных кремниевых решений — чипов, разработанных специально для таких устройств», — отметил профессор Варол.
Школа компьютерных наук и искусственного интеллекта Nazarbayev University (SCAI) создана в этом году путем объединения компетенций в компьютерных науках, математике и робототехнике с исследованиями в области искусственного интеллекта и вычислительных технологий. Цель- подготовить специалистов для новой AI- экономики, способных понимать весь технологический процесс — от математического алгоритма до физического устройства.
В школе обучается более 2 100 студентов. В этом году к ним присоединились 603 новых студента. Число докторантов достигло 99 человек, еще 281 студент обучается в магистратуре.
«Мы создали эту школу, чтобы адаптироваться к смене парадигмы, которая происходит прямо сейчас и меняет наши экономики, подходы к научным исследованиям и ведению бизнеса. Речь идет о стремительном развитии искусственного интеллекта», — отметил декан SCAI, профессор Атакан Варол.
Создание школы объединяет уже существующие исследовательские компетенции NU. В ее профессорско-преподавательском составе — специалисты по прикладной математике, робототехнике, искусственному интеллекту и вычислительным системам.
В семи лабораториях школы ученые исследуют взаимодействие человека и робота, социальную робототехнику, силовую электронику, управление движением, электроприводы, автоматизацию и тактильные технологии.
Среди разработок — роботизированные системы, экзоскелеты, роботизированные тактильные устройства и решения для промышленной автоматизации.
Школа тесно сотрудничает с Институтом умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI), основанного в 2019 году в NU. Она также располагает суперкомпьютерами — Shabyt, Muon и Irgetas. Последний - наиболее мощный, включает вычислительные узлы с графическими процессорами NVIDIA H100.
Такие мощности позволяют обучать сложные модели искусственного интеллекта, работать с большими массивами данных и проводить ресурсоемкие вычисления и моделирование.
Не удивительно, что в такой университетской среде рождаются стартапы. Один из многочисленных примеров — история Тогжан Сырымовой, инструктора и основателя медицинского стартапа ROBIO.
Выпускница NU по робототехнике и мехатронике вместе с командой разработала тактильную перчатку с искусственным интеллектом, которая оцифровывает процесс пальпации и помогает выявлять уплотнения в тканях. В 2026 году проект победил в категории AI Innovators на республиканском конкурсе и получил грант на дальнейшее развитие и клинические испытания.
Для SCAI важна не только программа обучения, но и среда. Именно поэтому тренировочный лагерь для молодых программистов можно рассматривать как небольшую модель того, что SCAI стремится создать в более широком масштабе: от понимания базовых принципов вычислений и проектирования до превращения идеи в работающую технологию.
Для Казахстана это означает подготовку специалистов в рамках национальных приоритетов в области цифровой трансформации.